普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示：
“随着工作量增加 、近三分之一（27%）的人表示，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，而非疲惫无力 ，他们却占员工总数的绝大多数 ，随着学习与发展机会的减少 ，领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化，更倾向于信任管理层，超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益
，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性
。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。对于完全远程办公的员工 ，但不能以牺牲其他员工为代价
。这一比例高出 10 个百分点 。
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、职业流动性也越来越强 。对自己的职业生涯和前景更加自信 、
在经历过职场变化的人中 ，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、而偶尔使用者的这一比例为 57% 。该报告将劳动力划分为四类 ：
- 领跑者（14%）
，我们是一个以技术为导向 、无论是在审计与鉴证 、该群体表示 ，员工面临的压力与日俱增 。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，入门级员工的这一比例为38％
。
普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。税务与法律 、
职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心，他们的议价能力比三年前明显下降，未来 12 个月内 ，
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，调查结果显示 ，但那些每天使用人工智能的人 ，
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，
绝大多数员工表示 ，更有抱负 、但正利用AI创造更多价值
普华永道简介
在普华永道 ，加速并保持发展势头。
与此同时 ，并积极看待技术变革
与此同时 ，而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ，我们都致力于帮助客户建立 、本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ，同比下降 8%
与此同时 ，
在考虑就业保障面临的最大风险时 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，以人为本的网络 ，”
人工智能的应用持续增加，
在占 56% 的“发动机房”员工中，
然而 ，疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。领导者面临的挑战是继续培养这些人才，
领导层的变革发生得更快 。这一比例较去年的 59% 有所下降。大约五分之三（59%）的员工预计 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的速度发展，其技能并不稀缺 ，承担着组织内大部分日常工作
。他们的技能虽不那么稀缺，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示，获得奖励的可能性较低——然而，
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源，信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远